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文献链接：外道https://doi.org/10.1021/jacs.0c000544、外道JACS: 包裹和传递蛋白质的水溶性柔性有机框架复旦大学的黎占亭、周伟、张运昌以及美国劳伦斯伯克利国家实验室的YiLiu证明了可以通过从容易获得的阳离子和亲水性前体形成动态键来制备具有纳米级孔的水溶性柔性有机骨架。良好的水溶性和稳定性，名门可控制的纳米级尺寸以及易于制备等组合功能，可能为生物相容性柔软材料的未来应用打开大门。

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，正派来研究超导体的临界温度。2018年，比不知在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]